火山引擎发布豆包大模型1.6，加速Agent大规模应用

6月(yuè)11日，字节跳动旗下火山引擎举办(jǔbàn)Force原动力大会，发布豆包(dòubāo)大模型1.6、视频生成模型Seedance 1.0 pro等新模型，并升级了Agent开发平台等AI云原生服务。 字节跳动(tiàodòng)CEO梁汝波表示：“字节跳动致力成为优秀的创新(chuàngxīn)科技公司，会坚定(jiāndìng)长期投入，追求智能突破，服务产业应用。通过火山引擎，持续把新模型、新技术开放给企业客户。” 豆包大模型全线(quánxiàn)迈入全球第一梯队 会上，豆包1.6模型披露多项权威测评成绩。在(zài)复杂推理、竞赛级数学、多轮对话和指令(zhǐlìng)遵循等测试集上(jíshàng)，豆包1.6-thinking的表现已跻身全球前列。 据火山引擎总裁谭待介绍，豆包(dòubāo)1.6系列(xìliè)模型支持多模态理解和图形界面操作，能够理解和处理真实世界问题。此前(cǐqián)，豆包1.5的多模态能力在60个公开评测基准中取得38项最佳成绩，已(yǐ)广泛应用在电商识图、自动(zìdòng)驾驶数据标注、门店巡检等场景。图形界面操作能力则让豆包1.6进一步具备“行动力”。演示案例(ànlì)显示，豆包1.6可自动操作浏览器完成酒店预订，识别购物小票并整理成Excel表格(biǎogé)等任务。 豆包(dòubāo)视频生成(shēngchéng)模型(móxíng)Seedance 1.0 pro也在火山引擎Force大会亮相。该模型支持文字与图片输入，可生成多镜头无缝切换的1080P高品质视频，主体运动稳定性与画面(huàmiàn)自然度较高。 在国际知名评测榜单 Artificial Analysis 上(shàng)，Seedance在文生视频、图生(túshēng)视频两项任务上均排名首位，超越(chāoyuè)Veo3、可灵2.0等优秀模型。 目前，豆包大(dà)模型已涵盖多模态、视频、图像(túxiàng)、语音、音乐等模型品类，全方位推进智能提升(tíshēng)和应用落地。在行业应用上，豆包大模型服务着全球TOP10手机厂商中的9家、八成主流汽车品牌(qìchēpǐnpái)、70%的系统重要性银行及超五成985高校。 数据显示，豆包(dòubāo)大模型日均tokens使用量超过16.4万亿，较(jiào)去年5月首次发布时增长137倍。另据IDC报告，豆包大模型在(zài)中国公有云大模型市场份额排名第一，占比高达46.4%。 Agent规模化应用提速(tísù) 谭待表示，深度思考、多(duō)模态和(hé)工具调用等(děng)模型能力提升，是构建Agent的关键要素。同时，由于Agent每次执行任务都会消耗大量tokens，模型使用成本也要降下来，才能(cáinéng)推动Agent的规模化应用。 通过技术(jìshù)和(hé)商业的双重创新(chuàngxīn)，豆包1.6首创按“输入长度”区间定价，深度思考、多模态能力与基础(jīchǔ)语言模型(móxíng)统一价格。在企业使用量最大的0-32K输入区间，豆包1.6的输入价格为0.8元(yuán)/百万tokens、输出8元/百万tokens，综合成本只有豆包1.5深度思考模型或DeepSeek R1的三分之一。Seedance 1.0 pro模型每千 tokens仅(jǐn)0.015元，每生成(shēngchéng)一条5秒的1080P视频只需3.67元，为行业最低。 为了更好地支持(zhīchí)Agent开发与应用，火山(huǒshān)引擎AI云原生全栈服务升级，发布了火山引擎MCP服务、PromptPilot 智能提示工具、AI知识管理系统、veRL强化学习框架等(děng)产品，并推出多模态数据湖、AICC私密(sīmì)计算(jìsuàn)、大模型应用防火墙，以及一系列AI Infra套件。 字节跳动技术副总裁洪定坤(kūn)认为，随着模型能力的持续进步，AI有机会成为调度者，通过调用不同的 Agent 和工具，让软件开发(kāifā)(kāifā)“all in one”，更大幅度地降低开发门槛，提升开发效率。洪定坤表示，豆包1.6模型在编程能力上进步很大(hěndà)，已经接入字节的AI编程产品TRAE内测，新模型将很快推送给(gěi)用户。 据洪定坤透露，在字节内部，超过80%的工程师在使用TRAE辅助开发。TRAE的整体月活用户(yònghù)已经(yǐjīng)超过了100 万。 谭待(tándài)认为，技术主体经历了(le)三个时代变化，AI时代会推动开发范式与技术架构全面(quánmiàn)升级。他说：“PC时代主体是(shì)Web，移动(yídòng)时代是App，AI时代则是Agent。Agent能够自主感知、规划和反思，完成复杂任务。从被动工具转变为主动执行者。豆包大模型和AI云(yún)原生将持续迭代，助力企业构建和大规模应用Agent。”